Data Engineer
iGaming-проект
Мы — международная продуктовая команда, работающая в сфере iGaming.
В портфеле — несколько онлайн-казино, партнёрские программы и беттинг-продукт. Два ключевых бренда успешно развиваются более 6 и 13 лет. Сейчас компания активно масштабируется и ставит стратегическую цель — перейти с партнёрских платформ на собственную технологическую экосистему. Команда полностью распределённая (более 110 специалистов) и объединяет профессионалов из разных стран. Мы ценим прозрачность, открытость и дружескую атмосферу.
Обязанности
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-потоки данных между системами: ClickHouse, BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Kafka, S3
- Интегрировать внешние источники данных (реляционные/нереляционные БД, API, брокеры сообщений, файловые хранилища) в корпоративное DWH
- Проектировать и оптимизировать дата-пайплайны (Airflow, Airbyte, SeaTunnel, Vector.dev, dbt)
- Подготавливать дата-марты и витрины для BI-систем (Tableau, Metabase, Looker Studio)
- Разрабатывать SQL-вью и скрипты трансформаций для расчёта ключевых метрик (GGR, NGR, FTD, Retention, LTV)
- Следить за качеством данных, контролировать целостность и мониторить пайплайны (Airflow, GreatExpectations)
- Взаимодействовать с командами Data Analytics, Marketing, Product и CRM для совместной работы над продуктовой аналитикой
Требования
- Опыт работы с системами хранения данных: ClickHouse, PostgreSQL, MySQL
- Уверенные навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов
- Опыт работы с Kafka (producers, consumers, topics, SSL)
- Владение Python (pandas, clickhouse-connect, airflow, requests)
- Опыт работы с ETL-инструментами: Airflow, Airbyte
- Понимание архитектуры DWH и принципов построения BI-отчётности
- Владение Git
- Знание CI/CD, контейнеризации (Docker / Podman / k8s / Helm)
- Английский язык — на уровне чтения технической документации