Аналитик данных Архив
Фонбет
Вакансия в архиве. Эта позиция снята с активной публикации и сохранена для истории.
Зарплата: по итогам собеседования.
Что делать
- Исследовать и сегментировать клиентскую базу;
- Прогнозировать эффект и определять оптимальные условия планируемых маркетинговых активностей, а также анализировать уже проведенные с выводами и рекомендациями на будущее;
- Поддерживать и улучшать существующие, а также разрабатывать новые отчёты;
- Отслеживать продуктовые метрики, предлагать новые и строить модели клиентского поведения. Что необходимо:
- Знание основ математической статистики, умение проверять гипотезы и делать выводы на основе данных;
- Понимание маркетинговых терминов и метрик: LTV, Retention Rate, Churn Rate, и т.д.; SQL на продвинутом уровне;
- Навыки работы с Python для анализа данных;
- Опыт построения отчетов в BI-системах: Tableau, Power BI, и т.п.