Data Scientist Архив
Fonbet
Вакансия в архиве. Эта позиция снята с активной публикации и сохранена для истории.
Зарплата: по итогам собеседования
Что делать
- Исследовать и сегментировать клиентскую базу;
- Строить скоринговые модели качества трафика;
- Прогнозировать эффект и определять оптимальные условия планируемых маркетинговых активностей, а также анализировать уже проведенные с выводами и рекомендациями на будущее;
- Отслеживать продуктовые метрики, предлагать новые и строить модели клиентского поведения;
- Выстраивание системы A/B тестирования. Что необходимо:
- Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning;
- Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
- Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn);
- Знания SQL (уровень не ниже middle);
- Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами;
- Опыт построения отчетов в BI-системах: Tableau, Power BI, и т.п.