Этапы собеседования в Т-Банк
1. Скрининг с HR
На первом этапе рекрутер Т-Банка оценивает вашу мотивацию, понимание продуктовой культуры, опыт работы с цифровыми сервисами, уровень коммуникации и адекватность ожиданий по зарплате. Важно показать, что вам близок формат онлайн-банка и быстрых гипотез.
2. Техническое собеседование
На этом этапе в Т-Банке проверяют хард-скиллы: SQL, аналитика данных, Excel/Google Sheets, Python, продуктовые метрики, кредитный скоринг (если вакансия связана с рисками), антифрод, принципы цифровых продуктов и работу с большими объёмами данных.
3. Интервью с руководителем
Руководитель оценивает ваши подходы к задачам, умение предлагать решения, самостоятельность, ответственность, понимание задач бизнеса и продуктов банка. В Т-Банке любят кандидатов, которые быстро думают и умеют работать с неопределённостью.
4. Бизнес-кейс или тестовое задание
Типовые задания — анализ пользовательского поведения, расчёт кредитного риска, построение отчёта, выявление мошеннических операций, анализ продуктовой воронки или решение клиентской ситуации. Важно показать структурность, скорость и умение объяснить выводы.
5. Финальное собеседование
Финал обычно проводит руководитель направления или менеджер верхнего уровня. Проверяют культурный фит, подход к работе, критическое мышление, честность и готовность брать ответственность. Также обсуждают условия, задачи и финальные вопросы.
Основные направления вопросов на собеседовании в Т-Банк
Финансовая грамотность
Проверяют базовые банковские знания: ставки, кредиты, лимиты, риски, юнит-экономику, комиссии, маржинальность, формирование прибыли цифрового банка.
Технические навыки
Т-Банк — технологичная компания, поэтому часто спрашивают SQL, Python, аналитику данных, продуктовые метрики, аналитические инструменты и принципы A/B-тестов.
Клиентская ориентация
Банк ожидает умения решать клиентские проблемы, предлагать решения, работать с негативом и быстро находить варианты в сложных ситуациях.
Стрессоустойчивость
Интервьюеры могут давать сложные кейсы, неожиданные вопросы или ускорять темп диалога — чтобы увидеть реакцию в условиях давления.
Безопасность и риски
Для большинства направлений важно понимание AML/KYC, антифрода, регуляторных требований, логики обнаружения мошенничества и работы скоринговых моделей.
Технические и профессиональные вопросы
SQL и аналитика данных
Вопрос: Как выбрать уникальные строки?
Ответ:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; Вопрос: Как посчитать количество клиентов по регионам?
SELECT region, COUNT(client_id) FROM clients GROUP BY region; Вопрос: Разница между LEFT JOIN и INNER JOIN?
Ответ: LEFT JOIN возвращает все строки левой таблицы, INNER JOIN — только совпавшие.
Excel и финансовые отчёты
Вопрос: Как построить сводную таблицу?
Ответ: Вставка → Сводная таблица → выбрать поля строк, столбцов и значений.
Вопрос: Формула для CAGR?
= (Конечное значение / Начальное значение)^(1/число лет) - 1 Финансы и банковские продукты
Вопрос: Что такое кредитный риск?
Ответ: Вероятность того, что клиент не сможет выполнить обязательства по кредиту.
Вопрос: Что такое LTV?
Ответ: Loan-to-Value — отношение кредитной суммы к стоимости залога.
Вопрос: Что такое маржинальность?
Ответ: Прибыль / выручка × 100%.
AML / KYC вопросы
Вопрос: Что означает KYC?
Ответ: Know Your Customer — обязательная процедура идентификации клиента.
Вопрос: Признаки сомнительных операций?
Ответ: Нестандартные крупные переводы, частые операции, несоответствие профилю клиента, попытки дробления транзакций.
Вопросы на логику и мышление
Вопрос: Сколько теннисных мячей поместится в банкомат?
Ответ: Расчитать объём корпуса и разделить на объём шара — приблизительно 10–15 тыс.
Вопрос: Вероятность вытянуть красную карту из колоды?
Ответ: 26/52 = 0.5 (50%).
Вопрос: В автобусе 50 человек, сколько нужно остановок, чтобы высадить всех, если на каждой выходит по одному?
Ответ: 50 остановок.
Бизнес-вопросы на собеседовании в Т-Банк
Понимание банковских процессов
Вопрос: Как цифровой банк зарабатывает?
Ответ: На процентной марже, комиссиях, interchange, сервисных подписках, кредитах, инвестпродуктах.
Вопрос: Что влияет на процентную ставку?
Ответ: Ключевая ставка ЦБ, рисковый профиль клиента, срок, обеспечение, конъюнктура рынка.
Продуктовые вопросы
Вопрос: Как улучшить мобильное приложение Т-Банка?
Ответ: Упростить онбординг, ускорить выполнение транзакций, улучшить UX платежей, добавить персонализированные рекомендации и более прозрачные статусы операций.
Метрики банковских продуктов
- NPS — индекс лояльности клиента
- ARPU — средняя выручка на клиента
- Churn rate — отток клиентов
- Conversion to loan — доля клиентов, оформивших кредит
- Retention — возврат пользователей в приложение
Поведенческие вопросы
Вопрос: Что вы делаете, если клиент недоволен?
Ответ: Выслушать, уточнить детали, предложить решение, передать в профильный отдел при необходимости, закрепить результат.
Вопрос: Расскажите о конфликте на работе.
Ответ: Использовать метод STAR: ситуация → задача → действие → результат.
Вопрос: Ваше самое сложное решение?
Ответ: Привести конкретный пример с цифрами и результатом.
Ловушки и подводные камни
- Нечёткая мотивация — Т-Банк это не любит.
- Неумение объяснить технические вещи простым языком.
- Слишком длинные или неструктурированные ответы.
- Отсутствие конкретных примеров из опыта.
- Незнание особенностей продуктов Т-Банка.
Вопросы, которые нужно задать работодателю
- Как устроена команда и процессы?
- Какие KPI будут у моей роли?
- Как принимаются продуктовые решения?
- Какие инструменты анализа используются в отделе?
- Как выглядит карьерная траектория?
Типичные ошибки кандидатов
- Неработающие примеры из опыта.
- Недостаточная подготовка по SQL / аналитике.
- Плохое понимание цифровых продуктов.
- Неумение работать с цифрами и метриками.
- Страх задавать вопросы.
Кейсы и тестовые задания
Пример бизнес-кейса
Задача: Уменьшить количество мошеннических автоплатежей.
Ответ:
- Проанализировать транзакции и паттерны поведения.
- Выявить аномалии и сегменты риска.
- Построить простую антифрод-модель.
- Сравнить результаты по A/B.
Пример аналитического кейса
Построить отчёт по поведению пользователей в приложении:
- Разделить пользователей на сегменты (новые, активные, спящие).
- Найти узкие места в пути клиента.
- Построить retention, conversion, churn.
- Предложить гипотезы по улучшению.
Итог: как успешно пройти собеседование в Т-Банк
- Хорошо понимать продукты цифрового банка.
- Подготовиться по SQL, аналитике, метрикам и UX.
- Знать ключевые термины: KYC, AML, скоринг, retention.
- Подготовить кейсы по STAR.
- Показать инициативу, гибкость, умение мыслить продуктово.
Заключение
Собеседование в Т-Банк — это сочетание технической подготовки, понимания цифровых продуктов, финансовой грамотности и качественной коммуникации. Чем больше конкретики, структуры и логики вы покажете — тем выше шанс получить оффер.