Основные направления вопросов
Технические навыки
Работодателя интересует знание SQL, Excel/Google Sheets, Python, BI-инструментов, а также понимание принципов обработки данных.
Логика и математика
Проверяется системное мышление, аналитический подход к задачам и умение структурировать ответы.
Бизнес-мышление
Сбербанк ожидает, что аналитик понимает, как цифры влияют на продукт, бизнес-модель и стратегию.
Коммуникация
Кандидату важно уметь объяснять сложные вещи простыми словами, корректно отстаивать позицию и презентовать выводы.
Стрессоустойчивость
HR может задавать каверзные вопросы или провоцировать стресс, чтобы оценить реакцию и способность сохранить спокойствие.
Технические вопросы и ответы
SQL и базы данных
Вопрос: Как выбрать все уникальные значения из таблицы?
Ответ:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; Вопрос: Чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN?
Ответ: INNER JOIN возвращает только совпадающие строки, LEFT JOIN — все строки из левой таблицы.
Вопрос: Как посчитать количество заказов по каждому клиенту?
Ответ:
SELECT customer_id, COUNT(order_id) FROM orders GROUP BY customer_id; Excel и Google Sheets
Вопрос: Как построить сводную таблицу?
Ответ: Вставка → Сводная таблица → Настроить поля строк, столбцов и значений.
Вопрос: Чем INDEX+MATCH лучше VLOOKUP?
Ответ: INDEX+MATCH гибче, быстрее и работает в обе стороны поиска.
Языки программирования
Вопрос: Зачем использовать Python?
Ответ: Для автоматизации, ETL, анализа данных, работы с API и построения моделей.
Вопрос: Что такое Pandas?
Ответ: Библиотека Python для обработки и аналитики табличных данных.
BI-инструменты
Вопрос: Какие дашборды создавали?
Ответ: Например, Power BI: KPI по выручке, среднему чеку, LTV, оттоку пользователей.
Вопрос: Как обновлять данные?
Ответ: Настроить подключение к базе (SQL, API), включить auto-refresh.
Вопросы на логику и математику
Вопрос: Сколько футбольных мячей помещается в автобус?
Ответ: Приблизительно 30 м³ / 4 л ≈ 7 500 мячей.
Вопрос: Вероятность выпадения «орла» 3 раза подряд?
Ответ: 0.5³ = 0.125 (12.5%).
Вопрос: Задача про ящики с фруктами (все ярлыки неверные).
Ответ: Нужно достать один фрукт из ящика «яблоки+груши».
Вопросы про бизнес и продукт
Понимание бизнес-контекста
Вопрос: Как оценить эффективность маркетинговой кампании?
Ответ: ROI, CPA, CTR, прирост выручки, вклад в продуктовые метрики.
Вопрос: Какие метрики важны для e-commerce?
Ответ: LTV, CAC, конверсия, AOV, повторные покупки.
Продуктовая аналитика
Вопрос: Как считать retention?
Ответ: Retention = вернувшиеся пользователи / пользователи в день 0 × 100%.
Вопрос: Что такое воронка продаж?
Ответ: Путь пользователя: визит → регистрация → добавление в корзину → покупка.
Вопрос: Какие KPI важны для SaaS?
Ответ: MRR, ARR, churn rate, LTV, CAC.
Поведенческие вопросы
Вопрос: Что делать, если данные противоречат ожиданиям?
Ответ: Перепроверить источники, честно показать выводы, предложить альтернативные гипотезы.
Вопрос: Когда анализ повлиял на решение?
Ответ: Например: анализ воронки выявил 40% оттока на регистрации. Оптимизация формы увеличила конверсию на 15%.
Ловушки на собеседовании
Вопрос: Что делать, если данные неверны?
Ответ: Оценить масштаб проблемы, проверить источник, предложить временное решение.
Часто задаваемые вопросы
Для Junior
Вопрос: Чем медиана отличается от среднего?
Ответ: Медиана не зависит от выбросов.
Вопрос: Что такое дисперсия?
Ответ: Метрика разброса данных.
Вопрос: Что такое A/B-тест?
Ответ: Эксперимент, сравнивающий два варианта.
Для Senior
Вопрос: Как организовать систему метрик?
Ответ: Определить KPI → настроить сбор → строить дашборды → мониторить.
Вопрос: SQL стал медленным. Что делать?
Ответ: Проверить индексы, оптимизировать JOIN, использовать агрегации.
Вопросы работодателю
- Как устроена аналитика внутри команды?
- Какие инструменты и источники данных используются?
- Есть ли у аналитиков влияние на бизнес-решения?
Ошибки кандидатов
- Заученные ответы без реального опыта.
- Слабое объяснение выводов.
- Отсутствие вопросов к интервьюеру.
Кейсы и тестовые задания
Пример: Построить воронку регистрации.
- Сегментировать пользователей по каналу, устройству, региону.
- Найти этапы, где происходит провал.
- Предложить 2–3 гипотезы для улучшения.
Разные направления аналитиков
Финансовый аналитик
- EBITDA = прибыль до налогов и амортизации.
- DCF = дисконтирование денежных потоков.
Маркетинговый аналитик
- ROI = (Доход – Расходы) / Расходы × 100%.
- CTR = клики / показы × 100%.
Data Analyst
- Нормализация — устранение дубликатов и приведение типов.
- Кластеризация — группировка объектов по признакам.
Business Analyst
- User story — формат требования.
- Use case — сценарий использования.
Итог: как успешно пройти собеседование
- Повторить SQL, статистику, Excel.
- Подготовить истории с результатами.
- Потренироваться на логических задачах.
- Задать вопросы компании.
Заключение
Собеседование в Сбербанке проверяет не только технические знания, но и логику, стрессоустойчивость, умение думать продуктово и объяснять результаты. Практика, реальные примеры и структурированное мышление — ключ к успешному прохождению интервью.