Основные направления вопросов
Технические навыки
Работодателя интересует знание SQL, Excel, Python, BI-инструментов.
Логика и математика
Проверяется системное мышление и способность решать задачи.
Бизнес-мышление
Кандидат должен понимать бизнес-процессы за цифрами.
Коммуникация
Аналитик обязан уметь объяснять выводы простым языком.
Стрессоустойчивость
Задаются провокационные вопросы для проверки реакции.
Технические вопросы и ответы
SQL и базы данных
Вопрос: Как выбрать все уникальные значения из таблицы?
Ответ:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
Вопрос: Чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN?
Ответ: INNER JOIN возвращает только совпадающие строки, LEFT JOIN — все строки левой таблицы.
Вопрос: Как посчитать количество заказов по каждому клиенту?
Ответ:
SELECT customer_id, COUNT(order_id)
FROM orders
GROUP BY customer_id;
Excel и Google Sheets
Вопрос: Как построить сводную таблицу?
Ответ: Вставка → Сводная таблица → Настроить поля строк, столбцов и значений.
Вопрос: Чем INDEX+MATCH лучше VLOOKUP?
Ответ: INDEX+MATCH гибче, быстрее и работает в обе стороны поиска.
Языки программирования
Вопрос: Зачем использовать Python?
Ответ: Для автоматизации, анализа больших данных, работы с API и машинного обучения.
Вопрос: Что такое Pandas?
Ответ: Библиотека Python для работы с табличными данными.
BI-инструменты
Вопрос: Какие дашборды создавали?
Ответ: Например, Power BI с KPI: выручка, средний чек, конверсия.
Вопрос: Как обновлять данные?
Ответ: Настроить подключение к источникам (SQL, API) и автоматическое обновление.
Вопросы на логику и математику
Вопрос: Сколько футбольных мячей помещается в автобус?
Ответ: Оценка объёма автобуса (30 м³) / объём мяча (4 л) ≈ 7 500 мячей.
Вопрос: Вероятность выпадения «орла» 3 раза подряд?
Ответ: 0.5³ = 0.125 (12.5%).
Вопрос: Ящики с фруктами (все ярлыки неверные).
Ответ: Достаточно достать один фрукт из ящика «яблоки+груши».
Вопросы про бизнес и продукт
Понимание бизнес-контекста
Вопрос: Как оценить маркетинговую кампанию?
Ответ: ROI, CPA, CTR, прирост выручки.
Вопрос: Какие метрики важны для e-commerce?
Ответ: Количество заказов, LTV, CAC, конверсия, средний чек.
Продуктовая аналитика
Вопрос: Как посчитать retention?
Ответ: Retention = пользователи, вернувшиеся в n-й день ÷ пользователи в день 0 × 100%.
Вопрос: Что такое воронка продаж?
Ответ: Шаги клиента: визит → регистрация → корзина → покупка.
Вопрос: Какие KPI важны для SaaS?
Ответ: MRR, ARR, churn rate, LTV, CAC.
Поведенческие вопросы
Вопрос: Что делать, если данные противоречат ожиданиям?
Ответ: Проверить источники, честно представить результаты, предложить гипотезы.
Вопрос: Когда исследование повлияло на решение?
Ответ: Пример: анализ показал 40% оттока на регистрации. Упрощение формы увеличило конверсию на 15%.
Ловушки на собеседовании
Вопрос: Что делать, если данные неверны?
Ответ: Проверить источник, оценить масштаб ошибки, предложить временное решение.
Часто задаваемые вопросы
Для Junior
Вопрос: Чем медиана отличается от среднего?
Ответ: Медиана устойчивее к выбросам.
Вопрос: Что такое дисперсия?
Ответ: Показывает разброс данных.
Вопрос: Что такое A/B-тест?
Ответ: Сравнение двух вариантов для оценки результата.
Для Senior
Вопрос: Как организовать метрики?
Ответ: Определить KPI, построить дашборды, мониторить.
Вопрос: SQL-запрос стал медленнее. Что делать?
Ответ: Проверить индексы, переписать запрос, использовать агрегацию.
Вопросы работодателю
- Как устроена аналитика в компании?
- Какие источники данных используются?
- Есть ли влияние аналитика на стратегию?
Ошибки кандидатов
- Заученные ответы вместо примеров.
- Неумение объяснить простыми словами.
- Нет вопросов к работодателю.
Кейсы и тестовые задания
Пример: Построить воронку регистрации.
- Сегментировать пользователей.
- Найти узкие места.
- Предложить гипотезы.
Разные направления аналитиков
Финансовый аналитик
- EBITDA = прибыль до налогов и амортизации.
- DCF = метод оценки по дисконтированным потокам.
Маркетинговый аналитик
- ROI = (Доход – Расходы) / Расходы × 100%.
- CTR = клики / показы × 100%.
Data Analyst
- Нормализация данных = устранение дубликатов.
- Кластеризация = группировка схожих объектов.
Business Analyst
- User story = описание потребности пользователя.
- Use case = сценарий взаимодействия.
Итог: как успешно пройти собеседование
- Повторить SQL, Excel, статистику.
- Подготовить реальные истории.
- Потренироваться на задачах.
- Задавать вопросы работодателю.
Заключение
Вопросы на собеседовании аналитика охватывают технические знания, бизнес-мышление, логику и коммуникации. Главное — отвечать не шаблонно, а через практику. Работодатели ценят честность, умение структурировать задачи и превращать данные в решения.
100 вопросов и ответов для аналитика
Junior Analyst
| № | Вопрос | Ответ |
|---|---|---|
| 1 | Что такое среднее арифметическое? | Сумма значений / количество элементов. |
| 2 | Чем медиана отличается от среднего? | Медиана показывает центральное значение, не искажается выбросами. |
| 3 | Что такое мода? | Самое часто встречающееся значение. |
| 4 | Что такое дисперсия? | Измеряет разброс значений относительно среднего. |
| 5 | Что такое стандартное отклонение? | Квадратный корень из дисперсии. |
| 6 | В чём разница между корреляцией и причинностью? | Корреляция ≠ причина, она лишь показывает связь. |
| 7 | Что такое SQL? | Язык запросов для работы с базами данных. |
| 8 | Как выбрать уникальные значения в SQL? | SELECT DISTINCT column FROM table; |
| 9 | Что делает оператор JOIN? | Объединяет данные из разных таблиц. |
| 10 | Чем отличается INNER JOIN от LEFT JOIN? | INNER — только совпадения, LEFT — все строки из левой таблицы. |
| 11 | Что такое первичный ключ? | Уникальный идентификатор записи в таблице. |
| 12 | Что такое внешний ключ? | Поле, ссылающееся на ключ другой таблицы. |
| 13 | Как построить сводную таблицу в Excel? | Вставка → Сводная таблица → Настройка полей. |
| 14 | Чем INDEX+MATCH лучше VLOOKUP? | Более гибкий, работает с поиском слева направо. |
| 15 | Что такое A/B-тестирование? | Сравнение двух вариантов для оценки эффекта. |
| 16 | Что такое p-value? | Вероятность получить результат, если гипотеза верна. |
| 17 | Что означает p < 0.05? | Результат статистически значим. |
| 18 | Что такое нормализация данных? | Приведение данных к единому виду, удаление дубликатов. |
| 19 | Что такое outlier (выброс)? | Значение, сильно отклоняющееся от остальных. |
| 20 | Как проверить данные на выбросы? | Boxplot, Z-score, межквартильный размах. |
Middle Analyst
| № | Вопрос | Ответ |
|---|---|---|
| 21 | Что такое KPI? | Ключевой показатель эффективности. |
| 22 | Пример KPI для e-commerce? | Конверсия, средний чек, LTV. |
| 23 | Что такое retention? | Доля пользователей, вернувшихся через время. |
| 24 | Как посчитать churn rate? | Отток = ушедшие пользователи / общее число. |
| 25 | Что такое cohort analysis? | Анализ поведения групп пользователей во времени. |
| 26 | Что такое ARPU? | Средняя выручка на пользователя. |
| 27 | Что такое LTV? | Совокупная ценность клиента за весь цикл. |
| 28 | Как рассчитать ROI? | (Доход – Затраты) / Затраты × 100%. |
| 29 | Что такое CAC? | Стоимость привлечения клиента. |
| 30 | Как построить воронку продаж? | Последовательность шагов клиента от визита до покупки. |
| 31 | Что такое регрессия? | Метод прогнозирования зависимой переменной. |
| 32 | Чем линейная регрессия отличается от логистической? | Линейная — для числовых данных, логистическая — для вероятностей. |
| 33 | Что такое SQL GROUP BY? | Группировка строк по указанным полям. |
| 34 | Как посчитать средний чек на SQL? | SELECT AVG(amount) FROM orders; |
| 35 | Что такое индекс в базе данных? | Структура для ускорения поиска. |
| 36 | Что такое OLAP? | Анализ данных в многомерных кубах. |
| 37 | Чем Power BI отличается от Tableau? | Tableau гибче, Power BI интегрирован с Microsoft. |
| 38 | Что такое ETL? | Extract – Transform – Load: процесс загрузки данных. |
| 39 | Как проверить гипотезу? | Сформулировать H0 и H1, собрать данные, провести тест. |
| 40 | Что делать, если данные противоречат бизнесу? | Перепроверить и честно показать результат. |
Senior Analyst
| № | Вопрос | Ответ |
|---|---|---|
| 41 | Как организовать систему метрик? | Определить цели → KPI → дашборды → мониторинг. |
| 42 | Как проверить качество данных? | Валидация, дедупликация, проверка диапазонов. |
| 43 | Что делать при медленном SQL-запросе? | Проверить индексы, переписать запрос, использовать агрегации. |
| 44 | Что такое денормализация? | Обратный процесс нормализации, для ускорения чтения. |
| 45 | Как оценить эффект новой функции? | A/B-тест, сравнение KPI до и после. |
| 46 | Что такое статистическая мощность теста? | Вероятность обнаружить эффект, если он есть. |
| 47 | Как посчитать доверительный интервал? | Среднее ± ошибка × коэффициент. |
| 48 | Чем supervised ML отличается от unsupervised? | С учителем (размеченные данные) и без учителя. |
| 49 | Что такое кластеризация? | Объединение похожих объектов в группы. |
| 50 | Что такое ROC-кривая? | График для оценки качества бинарной классификации. |
| 51 | Что такое feature engineering? | Создание новых признаков для модели. |
| 52 | Что такое overfitting? | Переобучение модели на тренировочных данных. |
| 53 | Что такое AUC? | Площадь под ROC-кривой, показатель качества модели. |
| 54 | Что делать при мультиколлинеарности? | Удалить/объединить признаки, использовать регуляризацию. |
| 55 | Что такое p-hacking? | Искажение результатов множественными проверками. |
| 56 | Что такое Bayesian inference? | Статистический вывод с учётом априорных вероятностей. |
| 57 | Как работать с несбалансированными классами? | Oversampling, undersampling, взвешивание классов. |
| 58 | Что такое Data Lake? | Хранилище сырых данных без структуры. |
| 59 | Что такое Data Warehouse? | Хранилище структурированных данных для анализа. |
| 60 | Что важнее: точность или интерпретация модели? | Зависит от задачи: в бизнесе часто важнее интерпретируемость. |
Business Analyst
| № | Вопрос | Ответ |
|---|---|---|
| 61 | Что такое бизнес-анализ? | Сбор и документирование требований. |
| 62 | Что такое user story? | Краткое описание потребности пользователя. |
| 63 | Что такое use case? | Сценарий взаимодействия пользователя с системой. |
| 64 | Как выявлять требования? | Интервью, воркшопы, анализ процессов. |
| 65 | Что такое backlog? | Список задач и требований к продукту. |
| 66 | Что такое acceptance criteria? | Условия приёмки функционала. |
| 67 | Как приоритизировать задачи? | Метод MoSCoW, RICE, ICE. |
| 68 | Что такое BPMN? | Нотация для моделирования бизнес-процессов. |
| 69 | Как описать бизнес-процесс? | Схема действий, участников и потоков данных. |
| 70 | Как работать с сопротивлением пользователей? | Прозрачная коммуникация, вовлечение в процесс. |
Marketing Analyst
| № | Вопрос | Ответ |
|---|---|---|
| 71 | Что такое CTR? | Клики / показы × 100%. |
| 72 | Что такое Conversion Rate? | Конверсии / визиты × 100%. |
| 73 | Что такое CPC? | Стоимость одного клика по рекламе. |
| 74 | Что такое CPM? | Стоимость 1000 показов. |
| 75 | Чем LTV важен для маркетинга? | Показывает ценность клиента, помогает планировать бюджеты. |
| 76 | Как посчитать ROI кампании? | (Доход – Затраты) / Затраты × 100%. |
| 77 | Что такое customer journey? | Путь клиента от первого контакта до покупки. |
| 78 | Что такое сегментация? | Деление пользователей на группы по признакам. |
| 79 | Что такое когортный анализ в маркетинге? | Сравнение поведения групп клиентов по дате привлечения. |
| 80 | Как измерить brand awareness? | Опросы, прямые запросы, доля брендового трафика. |
Financial Analyst
| № | Вопрос | Ответ |
|---|---|---|
| 81 | Что такое EBITDA? | Прибыль до вычета налогов, процентов и амортизации. |
| 82 | Что такое чистая прибыль? | Доход – расходы – налоги. |
| 83 | Что такое P/E? | Цена акции / прибыль на акцию. |
| 84 | Что такое ROE? | Рентабельность собственного капитала. |
| 85 | Что такое NPV? | Чистая приведённая стоимость проекта. |
| 86 | Что такое IRR? | Внутренняя норма доходности. |
| 87 | Что такое DCF? | Метод дисконтированных денежных потоков. |
| 88 | Что такое ликвидность? | Способность быстро превратить активы в деньги. |
| 89 | Что такое маржинальность? | Прибыль / выручка × 100%. |
| 90 | Чем отличается операционный cash flow от инвестиционного? | Первый — от основной деятельности, второй — от инвестиций. |
| 91 | Что такое CAPEX? | Капитальные затраты. |
| 92 | Что такое OPEX? | Операционные расходы. |
| 93 | Как оценить риск проекта? | Сценарный анализ, чувствительность, Монте-Карло. |
| 94 | Что такое WACC? | Средневзвешенная стоимость капитала. |
| 95 | Что такое дивидендная доходность? | Дивиденды / цена акции × 100%. |
| 96 | Чем акция отличается от облигации? | Акция = доля в компании, облигация = долг. |
| 97 | Что такое beta в финансах? | Измеряет риск акции относительно рынка. |
| 98 | Что такое рыночная капитализация? | Цена акции × количество акций. |
| 99 | Как оценить компанию по мультипликаторам? | P/E, EV/EBITDA, P/S. |
| 100 | Что такое стресс-тестирование финансов? | Проверка устойчивости при негативных сценариях. |